| 投资者关系活动 类别 | □特定对象调研 □分析师会议 □媒体采访 □业绩说明会 □新闻发布会 ?路演活动 □现场参观 □其他 （请文字说明其他活动内容） |
| 参与单位名称及 人员姓名 | 参与深交所“创新驱动破浪行”2023年上市公司集中路演网络端和现 场参会的投资者及相关方 |
| 时间 | 2023年 10月 31日 |
| 地点 | 深交所北方会场 |
| 上市公司接待人 员姓名 | 董秘、CFO 王焕欣 |
| 投资者关系活动 主要内容介绍 | 一．公司介绍 中科创达是全球领先的智能操作系统产品和技术提供商。依托全栈式 操作系统技术、广泛而深度的生态链资源整合，公司的操作系统产品和 技术已经全面赋能智能手机、智能汽车、智能硬件和智能行业等多个智 能应用和场景。目前手机业务和大模型结合正在飞速发展。全球几乎所 有车企都是公司的客户，公司承接了大量中国车企的出海业务。2023年 伊始, 公司进入了大模型带来的颠覆性创新的时代, 全面启动 Smart to Intelligent战略升级。公司最新发布了中科创达魔方 Rubik大模型系列 和应用产品路线图, 全面覆盖了从边缘端(RUBIK Edge)、语言大模型 (Rubik Language)、多模态(Rubik Multi-Modal)、机器人(Rubik Robot)等大 模型系列。公司的魔方大模型和公司在边缘 AI的专长相结合，形成深 厚积累和产业优势, 推动了包括智能汽车和机器人两大领域的长远发 展。目前，中科创达子公司及研发中心遍布全球 15个国家或地区, 员 工总数约 13000人。公司将通过全球化生态、全球化技术、全球化业务 拓展、全球化人才、全球化投资，进一步赋能全球智能产业，保持"AI+ 操作系统"的核心地位与战略卡位。专注智能手机，智能汽车，智能物 联网三大业务板块，以生态为核心拓展产业应用，以技术的不断提升驱 动业务增长，持续发掘在东南亚，欧洲，美国的海外增长点。 |
| 二．问答 1. 请公司介绍未来 AI领域投入及产出兑现节奏。 答: 您好。公司在大模型 AI领域的投入, 主要集中在基础大模型平台, 以及推动大模型与"端侧 AI" 和 "边缘 AI"的融合发展。 在基础大模型平台上, 主要的投入三个方面。 a.基础模型: 即处理自然语言文本的预训练的语言模型; 处理图像和视 觉数据的视觉和图像大模型, 用于处理多种数据模态（如文本、图像、 声音等）的多模态大模型 b.模型方案: 包含边缘侧大模型方案和垂直行业的大模型方案 c.大模型开发工具链: 包含模型部署微调工具, 数据治理及清洗工具, 应用开发框架及组件集 在推动大模型与"端侧 AI" 和 "边缘 AI"的融合发展领域, 主要投入大 模型在智能汽车和机器人两大领域的长远发展。 在智能汽车领域, 通过混合 AI技术，通过边、云协同，重新定义汽车 的“云脑”与“车脑”，从而提升智能驾驶和智能座舱的用户体验。 在机器人领域, 沿着软件定义机器人时代的趋势, 以及提供软硬一体机 器人整机的实力, 推动面向工业领域的 AMR、叉车机器人、复合机器 人等全系列产品的发展。 "大模型+"的产品正在不断落地。两款 AMR智能机器人新品已经亮相 上海工博会。不久将推出的 Ecockpit8.0 集成了大模型模块和应用、全 场景的沉浸式 3DHMI、支持舱驾一体。 2.请介绍一下公司在汽车智能化中,未来的发展动力,以及汽车智能化的 空间展望。 答: 您好。汽车的智能化程度取决于底层 EE架构。汽车智能化、电动 化的快速发展，在提升用户体验的同时，也触发了整车传感器数量和数 据的倍增。传统分布式的 EE架构由于缺乏主导分层融合的主节点，功 能升级只能以独立子系统形式叠加到原有架构，带来硬件资源浪费、线 束布置复杂、基础软件难以标准化、上层应用逻辑复杂等问题。为应对 以上挑战，EE架构逐步走向功能集成的域集中式架构，并将最终走向 高度集成的“中央计算＋区域控制”的中央集中式架构。 业内常谈的经典五域包括动力域、车身域、底盘域、智驾域、座舱域。 到域融合阶段，五大功能域之间开始尝试进行跨域融合。主机厂会根据 自身优势进行不同的融合尝试，但更多采取了智驾域和座舱域的融合。 原因在于，智驾域和座舱域是目前技术更新迭代最快、域控制器概念最 强、对算力要求最高的两个域。因此, 智驾+座舱将会成为主机厂期望 的主要域融合形式，并在此基础上进行更多的功能扩展。预计在 2025 年左右，将陆续会有主机厂切入舱驾融合，真正落地单控制器(One Box) 舱驾融合架构。 公司的基于高通 8650域控软硬一体产品方案, 如今已经有了实车 Demo, 实车效果也获得了客户的好评，定点客户正在密集推进中。智 能汽车的舱驾融合, 一方面传承了公司能够完全打通从座舱到驾驶两 域的核心能力,另一方面, 舱驾融合所带来的中央计算的系统架构, 带 来了很高的技术门槛和软件价值, 从而进一步催化公司强者恒强的技 | |
| 术能力在舱驾融合时代走在前列。公司的舱驾一体软硬一体产品方案， 正在顺利开发中，将很快正式发布并推向市场。 3. 看到公司最新布局机器人领域, 并成立了机器人团队。如今世面上, 产业中有很多机器人产品, 请介绍一下公司在机器人领域的主要发展 规划 答: 机器人产品中很多功能性的机器人，会大幅发生变化。原来传统的 功能性机器人主要靠的是小算力、小算法，诸多算法。而一旦走到了 transformer结构就会实现多传感融合、多算法模型通过一个模型实现多 任务、数据标注简单易用、数据可以自主学习等等。所以,相比变化缓慢 的机械来说, 软件迭代非常迅速。 现在的 AMR面临的问题, 首先是自主性移动非常困难。无论是转做方 式、规划方式、作业环境的安全性、自主的移动、精度，还有环境的变 化等这些自主性移动的范畴，要能够做到感知环境的变化。而感知环境 的变化一定是能够做到无监督的不断的完善，而且是多模态的输入。第 二点，在工厂的多场景中, 有各种各样的机器人在一起，能否实现效率 协同工作最优，如何减低工厂里面的交付维护的人员成本和提升操作 的水平等等, 这些是人机交互方面需要解决的问题。 如今产业界已经形成通用机器人操作系统的雏形, 软件定义机器人正 在发生。通过对操作系统、对主流芯片的理解、以及过去多年积累的软 件和硬件一体化能力,公司在机器人领域加速布局。 从技术架构来看,将通过核心技术和生态合作方式赋能机器人事业的发 展。从硬件控制模块到运动控制、自主导航、感知识别、集群调度及行 业应用的集成, 通过边缘计算构建成为通用的系统平台, 实现机器人硬 件、软件和算法平台化，从而支撑机器人复杂场景下应用的可扩展性、 可适应性和后续的易维护性，进而通过易用性的开发工具和环境去支 撑应用厂商实现低成本、快速的推出产品。 从产品节奏来看, 6月份发布首款集成大模型的智能搬运机器人, 可以 通过自然语言与智能搬运机器人交互，提出服务指令，机器人就会按照 要求提供拿取饮料、食物等服务。9月份上海工博会上, 公司展出的机 器人产品,主要是面向仓储物流、生产制造的场景, 打造的智能移动机器 人产品。可以实现自动化入库、拣选、分拨等工作，以及在制造业各生 产工艺环节实现自动生产设备对接，多道工序间的物料转运、搬运、堆 垛等作业，从而实现高效的柔性制造。 9月 27日,公司的机器人团队-晓悟智能成立,该团队以机器人事业为核 心。公司将持续把机器人事业的产品、技术、团队等综合资源进行战略 整合。将不断在 AMR、叉车机器人、复合机器人等全系列产品上深耕， 为“大模型+机器人”事业发展注入活力。 | |
| 附件清单（如有） | 无 |
| 日期 | 2023年 10月 31日 |
工作时间：8：00-18：00
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